Bonjour,
C’est encore moi! Je veux préparer une petite recherche à présenter lors de la SQIL et j’ai besoin de votre aide. Vous savez, je collectionne les données GitHub (par facilité) des québécois qui y sont inscrits. D’ailleurs, on sera près de 20,000 dans quelques mois.
J’ai déjà plusieurs outils en lignes:
Les sources de ce dernier se trouve ici: https://github.com/millette/qcfd. J’ai inspecté 210,000 dépots («touché» par des québécois) pour trouver moins de 600 fichiers FUNDING.yml (une initiative récente de GitHub pour favoriser le financement des projets).
Mais bref, j’aimerais savoir ce qui vous intéresserait le plus de savoir. Avez-vous des suggestions de stats ou d’autres aspects que vous voudriez mieux connaitre?
J’attends toutes vos suggestions avec grande anticipation, merci!
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Je suis curieux de savoir quelles sont les licences populaires utilisées par les Québécoise?
MIT, GPL, etc.
Merci pour la suggestion. J’avais ça en 2015: http://lab.rollodeqc.com/licences-par-langage.html mais aujourd’hui c’est le double de contributeurs et 4 fois (au moins) le nombre de projets. C’est pas une comparaison exacte (pas la même méthodologie), mais je peux faire quelque chose de semblable avec des données actuelles.
@mathben Aurais-tu des améliorations à proposer sur la présentation de ces stats?
Je crois que le Pie Chart est plus approprié puisqu’on connait le maximum dans les statistiques (c’est le nombre de projet, ou le nombre de ligne).
Mettre des chiffres, soit le pourcentage ou le nombre réel par segment.
J’aime l’idée de comparer les licences par langage, une vue d’ensemble serait aussi une bonne idée.
Pour d’autre statistique, est-il possible d’avoir la popularité (stars), l’activité (nombre de commit régulier) mensuel.
Par exemple, est-ce que les programmeurs codent plus durant la semaine du libre? Personnellement, je doute que ce soit affirmatif.
Je viens de voir la page suivante en écrivant ce message : http://lab.rollodeqc.com/
Il y a pleins de données intéressantes!
Merci 
Je me tiens loin des pie charts. Je me suis amusé avec le frontpage (lab) mais sinon c’est utile pour 3-4 données à la fois, pas vraiment plus. Aussi, si tu regardes la pages sur les licenses et les langages, tu vas voir que les bar charts sont fait avec des div et du css tout simplement. Par contre, depuis quelques années, j’essaie de tout faire avec https://vega.github.io/ et ça ne supporte pas les pie charts.
Pour une vue d’ensemble, si tu veux l’info maintenant faut aller sur http://dev.rollodeqc.com/fr/ et demander chaque licence, pour s’informer sur le nombre de développeurs. Celà dit, je peux refaire quelque chose comme les stats de 2015.