Au programme : Outils et ressources pour comprendre les principes FAIR et les appliquer en pratique !
Conférencier : Philippe Després, professeur agrégé à l’Université Laval, Directeur du Centre de données massives et physicien médical au CHU de Québec.
Un événement gratuit et ouvert à toutes et tous.
14 février 2023 à midi, sur Zoom
Inscription: Webinar Registration - Zoom
Les principes FAIR sont un concept d’intendance des données (data stewardship) qui s’approche beaucoup des concepts de science ouverte, des Creative Commons et du logiciel libre.
Les enjeux avec les données qui accompagnent d’autres oeuvres, c’est souvent leur disponibilité à long terme.
Dans la recherche académique, 95% des données qui accompagnent les articles ne sont plus disponibles après 7 ans. C’est un énorme problème pour la reproductibilité de la science
- Findable (découvrabilité, avec un index, un URL permanent ou le web sémantique)
- Accessible (accessibilité, disponibles via une plateforme avec un protocole ouvert ou API documenté)
- Interoperable (interopérabilité, utilise des formats de données ouverts)
- Reusable (réutilisables, avec une licence qui permet la réutilisation)
Tout ça encadré de métadonnées riches sur la provenance des données, le contexte de la recherche, les traitements appliqués et le code source disponible librement !
La communauté de pratique remercie son principal sponsor et institution d’accueil, le Centre de recherche du CHUM, ainsi que ses plus de 350 participants !
Pour nous rejoindre : https://mattermost.accesdonnees.ca/ (inscription libre à toutes et tous sur le forum)